这里汇集校长｜AgeTech 与 AI 观察关于 AgeTech、AI 与新加坡政策的中文观察、解读与实验记录，支持按关键词、时间范围与 canonical taxonomy 分类浏览。
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纽约时报披露，Meta代号「Avocado」的新一代基础大模型已推迟发布至5月（原定本月）。内部测试显示Avocado未能达到Google Gemini 2.5及主流OpenAI模型的性能基准。Meta AI部门领导层甚至讨论了临时授权Gemini为公司旗下AI产品提供动力的方案。这一消息发生在Meta承诺2026年投入650亿美元AI资本开支的背景下，凸显了大模型军备竞赛中「重投入≠快出品」的深层矛盾。
阅读详情AARP 2026年3月12日发布最新长期照护费用报告：居家照护与辅助生活成本在2019-2024年间飙升近50%，而老年家庭户中位收入同期仅增22%。护理院费用上涨25%，成人日间照料上涨33%。中产阶层既够不到Medicaid，又无力全额自付，正面临前所未有的照护可负担性危机。
阅读详情微软于3月12日推出Copilot Health，将个人医疗记录、穿戴设备数据与权威医学内容整合进同一个AI界面。对老龄照护生态而言，这不仅是一款消费级产品发布——它标志着科技巨头开始认真争夺个人健康数据的入口位置，而老年人恰恰是这个入口价值最高、最需要主动健康管理的用户群体。
阅读详情欧盟竞争事务负责人释放信号：将把对AI竞争的关注从单点模型/单项并购，扩展至算力、云、模型、分发与数据的全链条结构性审查。这意味着未来监管重点不只是“有没有违规”，更是“生态位是否被系统性锁定”。
阅读详情MIT AgeLab与John Hancock发布Longevity Preparedness Index（LPI），以健康、财务、照护、居住、日常活动、社会连接、社区与人生转折八大维度评估“为长寿生活做好准备”的真实状态。首轮结果显示美国整体仅“D”水平，提示AgeTech竞争焦点正从单点设备转向可执行的生活支持系统。
阅读详情Home Health Care News 近期报道指出，居家照护机构面临的核心挑战不是「要不要用AI」，而是如何在引入AI调度、文档自动化等工具的同时，系统性提升照护人员的职业属性与待遇。行业共识正在形成：光靠技术无法解决规模化问题，照护专业化才是长期增长的真正杠杆。
阅读详情路透社披露，美国国防部内部备忘录允许在“极少且特殊”情形下继续使用Anthropic工具，前提是与国家安全任务直接相关、且无可行替代，并提交完整风险缓解方案。这一调整显示：军用AI治理正从供应链口号，进入“禁令+豁免+审计”并行的执行阶段。
阅读详情2026年AARP科技趋势报告显示，50岁以上美国人的AI使用率从2024年的18%跃升至2025年的30%，两年内近乎翻倍；其中58%的用户将AI用于健康监测场景。旅行规划中使用AI工具的比例同样翻倍（8%→16%）。这一数据标志着老年人群对AI的态度正在从「观望」转向「主动采用」，对AgeTech产品设计和获客策略具有重要参考价值。
阅读详情MOH在IMDRF会议上系统阐述HSA新阶段定位：在保持安全底线的同时，把监管能力转化为产业通行能力。核心增量包括AIHGle 2.0、医疗AI沙盒、对AI开发药物采取技术中立审评，以及“注册-评估-临床应用”协同路径。对新加坡银发医疗与健康科技而言，这意味着下一轮竞争将围绕“真实世界验证+可审计合规+跨境准入”展开。
阅读详情CNBC在财报前披露，Oracle为AI数据中心扩张推进大规模融资，并围绕OpenAI站点交付与后续资本开支引发市场高度敏感。核心信号是：AI云竞争正在从“拿到大单”进入“资金成本、交付节奏与资产负债表韧性”的硬约束阶段。
阅读详情Applied Materials与SK hynix宣布在硅谷EPIC Center开展长期联合研发，重点推进下一代DRAM与HBM的材料、工艺集成和3D先进封装。该合作释放明确信号：AI算力瓶颈正从GPU单点性能，转向“内存带宽/能效/封装热管理”的系统级协同。
阅读详情NVIDIA官方宣布与Mira Murati创立的Thinking Machines Lab达成多年战略合作：部署至少1GW的Vera Rubin系统，并进行战略投资。信号不止是“又一笔大单”，而是前沿模型公司与芯片商从采购关系升级到“资本+架构+交付里程碑”绑定。
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